南京水质检测与河道监测一体化物联网系统的案例展示

一、项目背景：

随着城市化进程的加快和人们对环境质量要求不断提高，“绿水青山就是金山银山”的理念深入人心。为了更好地保护水资源，提高水体质量和管理效率，在南京地区开发了一套集水质检测与河道监测为一体的物联网系统。

二、项目概述：

本案例展示的是一个综合性的环境监控解决方案——基于STM32单片机和ESP8266模组的水质及河道实时在线监测平台。该方案利用先进的传感技术，结合无线通信技术和云计算服务，在南京地区实现了对多个重要水体区域进行全天候不间断的数据采集、传输与分析。

三、系统功能模块：

• STM32单片机开发：用于控制传感器数据读取和预处理，确保低功耗运行。通过IIC接口连接各类环境参数检测设备（如温度湿度计），采集水质PH值等关键指标。
• ESP8266模组开发：负责将前端收集到的数据上传至云服务器，并接收来自云端的配置更新指令和控制命令，实现远程管理和维护功能。同时支持MQTT协议进行消息订阅与发布操作。

四、关键技术选型及考量因素：

• 物联网平台技术栈选择阿里云IoT套件服务作为后端支撑系统, 其中包括设备管理(DM)模块，规则引擎(RuleEngine)，以及数据存储与分析(DataHub)

五、开发周期和技术难点：

• 本项目预计总耗时为6个月至1年之间。
• 主要技术挑战包括如何优化传感器节点的低功耗设计，以及在复杂网络环境下保证数据传输稳定性等问题。通过采用LoRa无线通信技术和Cat.1蜂窝物联网模组解决了远距离信号覆盖范围内的通讯问题，并利用LuatOS操作系统进行设备管理与维护。

六、人员配比及施工周期建议：

• 开发团队：包括产品经理2名，硬件工程师4人, 软件架构师1位和前端后端程序员各两人。总共约十人的技术力量可以满足项目需求。

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